ตัวอย่าง ของ ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธี

ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาดังกล่าวข้างต้นเท่ากับ 90.66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่ง ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาเล่น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นกับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 (หรือ 100) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบน ราคาปิดของ AAPLWeighted Moving Averages: ข้อมูลพื้นฐานช่วงหลายปีที่ผ่านมาช่างเทคนิคได้พบปัญหาสองอย่างที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าการดำเนินการด้านราคา การเปิดหรือปิดราคาหุ้นไม่เพียงพอที่จะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์อย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการกระทำแบบไขว้ MAs เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์จึงกำหนดน้ำหนักให้มากที่สุดกับข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (EMA) (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Exploring Average Moved Average Weighed) ตัวอย่างเช่นใช้ MA 10 วันผู้วิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณเลขนี้เป็น 10 วันที่เก้าโดยเก้าแปดวินาที วันโดยแปดและอื่น ๆ เพื่อแรกของ MA เมื่อรวมแล้วนักวิเคราะห์จะหารตัวเลขด้วยการเพิ่มตัวคูณ ถ้าคุณเพิ่มตัวคูณของตัวอย่าง MA 10 วันจำนวนเป็น 55 ตัวบ่งชี้นี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาทำให้แนวโน้มโดดเด่น) ช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (exponentially smoothed moving average - EMA) ตัวบ่งชี้นี้ได้รับการอธิบายด้วยวิธีต่างๆมากมายที่ทำให้นักเรียนและนักลงทุนสับสน บางทีคำอธิบายที่ดีที่สุดมาจาก John J. Murphys การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน (เผยแพร่โดย New York Institute of Finance, 1999): ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเรียงตามที่อธิบายถึงปัญหาทั้งสองที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ประการแรกค่าเฉลี่ยที่ได้รับการจัดแจงโดยการชี้แจงให้น้ำหนักที่มากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับข้อมูลราคาในอดีตจะรวมถึงการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของเครื่องมือ นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถปรับน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากขึ้นหรือน้อยกว่ากับราคาวันล่าสุดซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าวันก่อนหน้า ผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาสุดท้ายของวันอาจมีการกำหนดน้ำหนัก 10 (.10) ซึ่งจะเพิ่มลงในน้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 (.90) นี้จะช่วยให้วันสุดท้าย 10 ของน้ำหนักรวม นี่จะเทียบเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายมีค่าน้อยกว่า 5 (.05) กราฟแสดงดัชนี Nasdaq Composite Index ตั้งแต่สัปดาห์แรกในเดือนสิงหาคม 2543 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้ใช้ข้อมูลราคาปิดเหนือ ระยะเวลาเก้าวันมีสัญญาณขายที่ชัดเจนในวันที่ 8 กันยายน (มีเครื่องหมายลูกศรลงสีดำ) นี่เป็นวันที่ดัชนีทะลุแนว 4,000 จุด ลูกศรสีดำที่สองแสดงอีกขาลงที่ช่างเทคนิคกำลังคาดหวัง Nasdaq ไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้เพียงพอจากนักลงทุนรายย่อยเพื่อทำลายเครื่องหมาย 3,000 จากนั้นก็พุ่งตัวลงสู่จุดต่ำสุดที่ 1619.58 ในวันที่ 4 เม. ย. แนวโน้มการขึ้นลงของวันที่ 12 เมษายนจะมีเครื่องหมายลูกศร ดัชนีปิดที่ 1,961.46 จุดและนักเทคนิคเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันเริ่มที่จะรับข้อเสนอพิเศษบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และปัญหาด้านพลังงานบางส่วน (อ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเรา: การย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ย: การปรับแต่งเครื่องมือการเทรดยอดนิยมและการเด้งค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย) การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของ Keynesian ได้รับการพัฒนาหัวข้อหลักในการบัญชีสินค้าคงคลังวิธีคิดแบบถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักวิธีถัวเฉลี่ยต้นทุนถัวเฉลี่ยวิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยวิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใช้ในการกำหนดต้นทุนเฉลี่ยในการผลิตให้กับผลิตภัณฑ์ การคิดต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมักใช้ในสถานการณ์ที่: รายการสินค้าคงคลังมีการผสมกันดังนั้นจึงไม่สามารถกำหนดค่าใช้จ่ายเฉพาะให้กับแต่ละหน่วยได้ ระบบบัญชีไม่ซับซ้อนพอที่จะติดตามชั้นข้อมูลโฆษณา FIFO หรือ LIFO รายการสินค้าคงคลังมีการจัดกลุ่มสินค้า (เช่นเดียวกันกับแต่ละอื่น ๆ ) ว่าไม่มีวิธีกำหนดต้นทุนให้กับแต่ละหน่วย เมื่อใช้วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหารค่าใช้จ่ายของสินค้าที่สามารถขายได้ตามจำนวนหน่วยที่ขายได้ซึ่งจะทำให้ต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่อหน่วย ในการคำนวณนี้ต้นทุนของสินค้าที่จำหน่ายได้คือยอดรวมของสินค้าคงคลังเริ่มต้นและยอดซื้อสุทธิ จากนั้นคุณใช้ตัวเลขน้ำหนักถัวเฉลี่ยเพื่อกำหนดต้นทุนให้กับสต็อคที่สิ้นสุดและต้นทุนขาย ผลกำไรสุทธิจากการใช้ต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือจำนวนเงินที่บันทึกไว้ในมือแสดงมูลค่าระหว่างหน่วยที่เก่าแก่และใหม่ที่สุดที่ซื้อเข้าในสต็อก ในทำนองเดียวกันค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขายจะสะท้อนต้นทุนที่ใดที่หนึ่งระหว่างหน่วยที่เก่าแก่ที่สุดและใหม่ที่สุดที่มีการขายในระหว่างงวด วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นไปตามหลักการบัญชีที่รับรองทั่วไปและมาตรฐานการรายงานทางการเงินระหว่างประเทศ ตัวอย่างการคิดต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก บริษัท Milagro Corporation เลือกใช้วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในเดือนพฤษภาคม ในช่วงเดือนนั้นจะบันทึกธุรกรรมต่อไปนี้: ต้นทุนรวมจริงทั้งหมดที่ซื้อหรือเริ่มต้นหน่วยพื้นที่โฆษณาในตารางก่อนหน้านี้คือ 116,000 (33,000 54,000 29,000) หน่วยโฆษณาทั้งหมดที่สั่งซื้อหรือเริ่มต้นคือ 450 (สินค้าเริ่มต้น 150 รายการที่ซื้อ 300 รายการ) ต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่อหน่วยเท่ากับ 257.78 (116,000 หน่วยแบ่งได้ 450 หน่วย) การประเมินสินค้าคงคลังสิ้นสุดเป็น 45,112 (175 หน่วยต่อครั้ง 257.78 ต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก) ในขณะที่ต้นทุนขายของมูลค่า 70,890 (275 หน่วยต่อครั้ง 257.78 ต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก) . ยอดรวมของทั้งสองจำนวนนี้ (น้อยกว่าข้อผิดพลาดในการปัดเศษ) เท่ากับค่าใช้จ่ายจริงทั้งหมด 116,000 ของการซื้อสินค้าทั้งหมดและสินค้าคงคลังเริ่มต้น ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ถ้า Milagro ใช้ระบบบัญชีสินค้าคงคลังถาวรในการบันทึกธุรกรรมสินค้าคงคลังของตนจะต้องคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหลังจากการซื้อทุกครั้ง ตารางต่อไปนี้ใช้ข้อมูลเดียวกันในตัวอย่างก่อนหน้านี้เพื่อแสดงการคำนวณใหม่: การเคลื่อนไหวของพื้นที่โฆษณา - การขายต้นทุนต่อหน่วยโดยเฉลี่ย (125 หน่วย 220) การซื้อ (200 หน่วย 270) การขาย (150 หน่วย 264.44) ซื้อ (100 หน่วย 290) ของยอดขายสินค้า 67,166 และยอดสินค้าคงเหลือสิ้นสุด ณ วันที่ 48,834 เท่ากับ 116,000 ซึ่งตรงกับค่าใช้จ่ายทั้งหมดในตัวอย่างเดิม ดังนั้นผลรวมทั้งหมดจะเหมือนกัน แต่ผลการคำนวณเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนย้ายได้มีความแตกต่างเล็กน้อยในการจัดสรรต้นทุนระหว่างต้นทุนสินค้าที่ขายและสินค้าคงเหลือสิ้นสุดลง